This map turns the iTIC probe-vehicle network into two at-a-glance views of Thailand's road network. As GPS probes (trucks, taxis, fleet vehicles and mobile apps) move through the country, they report position and speed. We aggregate those reports per road link and render them here so you can see, in near real time, where the action is and how fast traffic is moving. Each view also has a ranked list behind it, turning the same data into a shortlist of places worth going to look at.
Colour on a map only tells you about the part of the city you are already looking at. The list panel ranks every road in the chosen province — all 77 of them, anywhere in Thailand — so the places that matter can be found without hunting for them. It follows whichever view you are in: Busiest locations in Liveliness, Congested locations in Speed. Choosing a province outlines it on the map and takes you there — with its districts too, if you want them. The top 100 are listed, with the rest a click away. Pick a row and the map flies to that stretch and highlights it. The whole table of 200 exports to CSV.
In every list, the figure being ranked is the one marked ▾ in each row, so the ordering can always be read straight down the column. The others are context.
Everything here comes from two counters kept per road section per three-hour window (00:00–03:00, 03:00–06:00, … 21:00–00:00). For a section i in window w:
A "location" in the lists is a group of sections — see What counts as one row below. All the sums run over the sections of that group, for whichever time window is selected (or all eight added together, the default).
speed = (Σ s / Σ n) × 3.6 km/h
The mean speed of the vehicles observed. ×3.6 converts m/s to km/h.free = max over the eight windows of (s(w) / n(w)) × 3.6
Each road is compared against itself at its own quietest hours,
not against a fixed target. In practice that baseline comes from 00:00–03:00 or 03:00–06:00
for about 85% of roads — so "versus 2 a.m." is the right intuition — but it is never
hard-coded to a clock time: a street that empties out at a different hour gets its baseline
from that window instead. A window holding less than 2% of the road's probes is ignored, so
a handful of night-time passes cannot invent an impossibly fast baseline, and a road needs
at least four usable windows before it is judged at all.time factor = free / speed
Travel time is inversely proportional to speed, so this is simply how many
times longer the journey takes than when the road is flowing freely. 1.8× means a
trip that normally takes 10 minutes is taking 18. It is shown in preference to a percentage
because it is what a driver actually experiences; the equivalent percentage,
(1 − speed/free) × 100, is in the tooltip and is what the map's shading uses.minutes lost = (60/speed − 60/free) × length in km
The first part is the extra minutes per kilometre; multiplying by the real
length gives what the delay costs end to end. A 40 km corridor only 10% down can lose more
of your day than a short street at half speed.total delay = probe-km × minutes lost per km / 60 (probe-hours)
Delay per kilometre multiplied by how much travel the road actually
carries, so a long busy corridor outranks an equally slow side street. Roads under 10%
congestion are excluded from this ranking however large they are.A probe is counted once for every section it crosses, and sections range from a few metres to several kilometres. So a plain total of n mostly measures how finely a road happens to be divided, not how busy it is. Weighting each section by its length removes that completely, and gives the two figures used here:
passes = Σ (n × len) / Σ len
What a person standing beside this road would count. Independent of how the
road is divided up, so a short high street and a long highway can be compared directly.
This is the "Busiest overall" ranking.
probe-km = Σ (n × len) / 1000
The total distance travelled by all observed vehicles on this road — the
standard measure of how much traffic a corridor carries. This is the "Most probe-km"
ranking, and the volume term in Total delay above.
standing = passes / baseline(road class)
The baseline is the 99th percentile of passes among all locations of
the same road class in the same province — roughly, the busiest of its own kind. The
map colours use the same idea, which is why a location listed as "Prime" is painted
orange.top N% = share of ALL locations in the province
with a higher standing than this one
A plain ranking position, easier to read than the ratio it comes from.
top 0.4% means only about four locations in a thousand are busier for what they are —
and that count runs over the whole province, all road classes together, not just
within this road's own class. The road class enters one step earlier, in the standing
above: each road is first measured against the busiest of its own kind, and it is those
figures that are then ranked against one another.
Both compare a road with its own free-flow speed, so this is a fair question. The difference is one multiplication: Most congested stops at how bad the road is, while Worst delay multiplies that by how much traffic has to put up with it — the number of vehicles and the distance they travel on it.
| Most congested | Worst delay | |
|---|---|---|
| Answers | Which road is having its worst day? | Where is the most driver-time being lost in total? |
| Counts traffic? | No | Yes |
| Counts length? | No | Yes |
| Tends to surface | Short streets and U-turns, badly degraded | Long, busy arterials, moderately degraded |
In Bangkok the two lists have no road in common in their top 20. The most congested stretch is a 330 m road taking 2.7× as long as usual — genuinely awful to drive, but only about 9 probe-hours of delay in total. The worst-delay corridor is Ram Inthra at a mild 1.34×, which over 17.9 km of heavy traffic burns roughly 4,100 probe-hours: 450 times more lost time. Neither is the "right" answer — one is a complaint, the other is a budget.
Each row carries a small R1–R5 badge for its class, and the lists can be filtered to one class at a time. The classification comes from the source road data:
| Class | Typically |
|---|---|
| R1 Expressway | ทางพิเศษ, มอเตอร์เวย์, วงแหวนรอบนอก |
| R2 National highway | พหลโยธิน, วิภาวดีรังสิต, เพชรเกษม, สุขุมวิท, พระราม 2 |
| R3 Major road | สุวินทวงศ์, รามอินทรา, บรมราชชนนี, ราชพฤกษ์ |
| R4 Secondary road | ศรีนครินทร์, ร่มเกล้า, เอกชัย, highway service roads |
| R5 City street | The bulk of the network — รามคำแหง, รัชดาภิเษก, พระราม 3, ลาดพร้าว, down to individual U-turns |
The lists deliberately mix the classes together by default. That is the whole point of measuring each road against its own kind: it is what lets a busy city street appear above a motorway that carries more vehicles but is unremarkable for a motorway. Filter to a single class to compare like strictly with like — the "top N%" figure then refers to that class alone.
The road data is made of short links — about 125 m on average in Bangkok, some as short as a metre. A row is one continuous stretch of road: links are joined only when they share a name and physically connect, following the road network's own junctions. Under "Road · district" a stretch stops at the district boundary; under "Whole road" it may run across several districts.
This matters because names repeat. Every U-turn point in a district carries the same name, and plenty of roads reappear in unconnected places — lumping those together would invent a road nobody can drive, and would flatter it in any measure that adds up length. Requiring connection means a row is always somewhere you could actually be sent. Links with no name at all are left out, since there would be nothing to list them under.
| Excluded | Why |
|---|---|
| Unnamed roads | Nothing useful to put in a list. |
| Local streets & sois | Road classes 6 and above. They add roughly 100,000 more sections in Bangkok alone, almost none of them somewhere anyone would be sent. |
| Under 300 probe passes | In the selected window. Below that an average is noise. |
| Shorter than 300 m | Slivers of road produce wild figures. |
| Fewer than 4 usable windows | Congestion only — without a spread of hours there is no trustworthy free-flow baseline. Such a road can still appear in the liveliness list, where no baseline of its own is needed. |
Nothing is precomputed when the service starts. A province's ranking is built the first time somebody asks for it, then held briefly so the next visitor gets it instantly:
| Part | Held for | Notes |
|---|---|---|
| Map colours | live | Read on every page load; reload to refresh. |
| A province's ranking | 6 hours | A snapshot of the probe data at the moment it was built. The timestamp is part of the response. |
| Road names & shapes | 24 hours | Road geometry changes rarely. |
Nothing is rebuilt on a timer. When a ranking passes six hours old, the next person to ask for it pays the rebuild — roughly one to three seconds — and everyone after them is served from the stored copy in milliseconds. With nobody visiting, nothing runs at all. Operators can also pre-build every province ahead of time, which takes about a minute and a half for the whole country.
Six hours may sound long for "live" traffic data, and it would be if the counters reset daily — but they do not (see below). They accumulate, so the figures move by only a couple of per cent a day. Refreshing more often would change the numbers on screen by an amount too small to see, while making the stored copy useless.
If the underlying data is temporarily unreachable, the list deliberately shows the last copy it managed to build rather than an error — however old that is. When that happens, or whenever the list on screen is past its six hours, an amber note above the results says so and gives the age.
Probe counters themselves accumulate — they have been adding up since the collection service started rather than resetting daily. So the absolute numbers grow over time, and everything shown here is deliberately expressed as a ratio or an average (percent of free flow, standing within a road class, passes per point) which stays comparable as the totals rise.
Of everything in the province, all road classes together. The road class comes in one step earlier: each road is first measured against the busiest road of its own kind, and those figures are then ranked against one another province-wide. So: measured among its own kind, then ranked against all. If you filter to a single class, "top N%" refers to that class alone.
One multiplication. Most congested stops at how bad the road is compared with itself. Worst delay multiplies that by how much traffic is exposed to it — vehicles × distance. In Bangkok their top 20s share no road at all: the most congested stretch is 330 m at 2.7× (about 9 probe-hours of delay in total), while the worst-delay corridor is at a mild 1.34× but burns ~4,100 probe-hours. Most congested is a complaint; Worst delay is a budget.
Each road section counts the vehicles that used it — a section twice as long does not record more passes, which we verified in the data. "Passes" for a row is then the average of its sections, weighted by their length: what you would count standing beside the road.
A vehicle that joins a road and turns off after a short distance therefore lifts only the sections it actually touched, and because the row's figure is an average, that shows up diluted rather than dominating. The remaining limit is section granularity: within a single ~125 m section, a vehicle clipping the corner counts the same as one traversing it fully.
Almost, but not by design. It is the fastest of the road's eight three-hour windows, whichever that turns out to be — and for about 85% of roads that is 00:00–06:00. The other 15% are roads that are busiest at night, and they get their baseline from whenever they are actually quietest.
In two of the six: Most probe-km and Worst delay both include length on purpose, because they measure totals — a 20 km corridor running 20% slow really does cost more driver-hours than a 1 km one. The other four are averages and rates, so length barely matters: "Prime for its class", "Busiest overall", "Most congested" and "Slowest". If you want severity with no size term at all, use "Most congested".
Because those are separate stretches. A row is one connected run of road, so a name that reappears in an unconnected place is listed separately — and under "Road · district" a long road is also cut at district boundaries. The district in each row, and the map's fly-to, tell you which stretch you are looking at. Switch to "Whole road" to follow a stretch across district lines.
Road classes 6 and above are excluded. In Bangkok alone they are roughly 100,000 extra sections and 25,000 extra names, almost none of which is a place an operations team would be sent to. The map itself still draws and colours them at high zoom.
No probe data for it in the selected window. Rather than paint a guess, those roads are left as the plain base map. In Liveliness, quiet roads are also left unpainted on purpose so only active corridors light up.
Map colours are read live when the page loads — reload to refresh. A province's ranked list is a snapshot at most six hours old, and the exact time it was built is included in the response. Road names and shapes are cached for a day.
Six hours is deliberate: the probe counters accumulate rather than resetting daily, so the totals shift by only ~2% a day. A shorter window would rebuild constantly to produce numbers that look identical.
Every list exports to CSV from the panel — all 200 rows with speeds, volumes, delay figures and bounding boxes, whatever is on screen. For data access beyond that, please contact iTIC.
Figures are aggregated counts and speed sums per road link, binned into three-hour windows — never individual vehicle tracks. Probe identities are not exposed through this view.
This service is experimental and provided "as is" without warranty of any kind, express or implied. All traffic-related data is copyrighted by the Intelligent Traffic Information Center (iTIC) Foundation, all rights reserved. Map services are provided by Longdo Map. Please contact iTIC for commercial uses or to obtain more information.
แผนที่นี้นำข้อมูลจากเครือข่ายรถ probe ของ iTIC มาแสดงโครงข่ายถนนของประเทศไทยในสองมุมมอง เมื่อรถที่ติด GPS (รถบรรทุก แท็กซี่ รถขนส่ง และแอปบนมือถือ) วิ่งไปตามถนน อุปกรณ์จะรายงานตำแหน่ง และความเร็วกลับมา เรานำรายงานเหล่านั้นมารวมเป็นค่าสถิติต่อช่วงถนน แล้วแสดงผลที่นี่ เพื่อให้เห็น ในเวลาใกล้เคียงเวลาจริงว่า ที่ไหนคึกคัก และ รถวิ่งได้เร็วแค่ไหน แต่ละมุมมองยังมี รายการจัดอันดับ อยู่ด้านหลัง ซึ่งแปลงข้อมูลชุดเดียวกันให้เป็นรายชื่อสถานที่ที่ควรไปดู
สีบนแผนที่บอกได้แค่บริเวณที่คุณกำลังมองอยู่ แผงรายการจะจัดอันดับถนนทุกเส้นในจังหวัดที่เลือก — ครบทั้ง 77 จังหวัดทั่วประเทศ — เพื่อให้หาจุดที่สำคัญได้โดยไม่ต้องไล่หาเอง รายการจะเปลี่ยนตามมุมมอง ที่เปิดอยู่: จุดที่คึกคักที่สุด ในโหมดความคึกคัก และ จุดที่รถติดที่สุด ในโหมดความเร็ว เมื่อเลือกจังหวัด แผนที่จะวาดขอบเขตจังหวัดและเลื่อนไปที่นั่น พร้อมขอบเขตเขต/อำเภอด้วยถ้าต้องการ รายการแสดง 100 อันดับแรก ที่เหลือกดดูเพิ่มได้ คลิกที่แถวใดแผนที่จะบินไปที่ช่วงถนนนั้นและเน้นสีให้ ตารางทั้ง 200 แถวส่งออกเป็นไฟล์ CSV ได้
ในทุกรายการ ค่าที่ใช้จัดอันดับคือค่าที่มีเครื่องหมาย ▾ กำกับในแต่ละแถว จึงไล่อ่านลำดับลงมาตามคอลัมน์นั้นได้เสมอ ค่าอื่นเป็นข้อมูลประกอบ
ทุกอย่างในหน้านี้มาจากตัวนับสองตัว ที่เก็บแยกตามช่วงถนนและกรอบเวลา 3 ชั่วโมง (00:00–03:00, 03:00–06:00, … 21:00–00:00) สำหรับช่วงถนน i ในกรอบเวลา w:
"จุด" หนึ่งในรายการคือกลุ่มของช่วงถนน — ดูหัวข้อ อะไรนับเป็นหนึ่งแถว ด้านล่าง ผลรวมทั้งหมดคิดจากช่วงถนนในกลุ่มนั้น ตามกรอบเวลาที่เลือกไว้ (หรือรวมทั้ง 8 ช่วง ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้น)
speed = (Σ s / Σ n) × 3.6 กม./ชม.
ความเร็วเฉลี่ยของรถที่ตรวจพบ ตัวคูณ 3.6 คือการแปลง ม./วินาที เป็น กม./ชม.free = ค่าสูงสุดใน 8 กรอบเวลา ของ (s(w) / n(w)) × 3.6
ถนนแต่ละเส้นถูกเทียบกับตัวเองในชั่วโมงที่โล่งที่สุด ไม่ได้เทียบกับ
เป้าหมายคงที่ ในทางปฏิบัติเส้นฐานนั้นมาจากช่วง 00:00–03:00 หรือ 03:00–06:00 ประมาณ 85%
ของถนน — ดังนั้นการเข้าใจว่า "เทียบกับตอนตีสอง" ก็ถูกต้อง — แต่ไม่ได้ตรึงกับเวลาใดเวลาหนึ่ง
ถนนที่โล่งในชั่วโมงอื่นก็จะได้เส้นฐานจากชั่วโมงนั้นแทน กรอบเวลาที่มี probe ไม่ถึง 2% ของทั้งเส้น
จะถูกข้าม เพื่อไม่ให้ probe กลางคืนไม่กี่คันสร้างเส้นฐานที่เร็วเกินจริง และถนนต้องมีข้อมูล
อย่างน้อย 4 กรอบเวลาจึงจะถูกนำมาประเมินtime factor = free / speed
เวลาเดินทางแปรผกผันกับความเร็ว ค่านี้จึงคือ "ใช้เวลาเป็นกี่เท่า" ของตอนที่
ถนนโล่ง 1.8× หมายถึงเส้นทางที่ปกติใช้ 10 นาที ตอนนี้ใช้ 18 นาที เราเลือกแสดงค่านี้แทน
เปอร์เซ็นต์เพราะเป็นสิ่งที่ผู้ขับขี่รู้สึกจริง ส่วนค่าเปอร์เซ็นต์ (1 − speed/free) × 100
อยู่ใน tooltip และเป็นค่าที่ใช้ระบายสีบนแผนที่นาทีที่เสีย = (60/speed − 60/free) × ความยาว กม.
ส่วนแรกคือนาทีที่เสียเพิ่มต่อกิโลเมตร คูณด้วยความยาวจริงจะได้เวลาที่เสียไป
ตลอดเส้นทาง เส้นทาง 40 กม. ที่ช้าลงเพียง 10% อาจกินเวลาของคุณมากกว่าถนนสั้นที่ช้าลงครึ่งหนึ่งเวลาที่เสียรวม = probe-กม. × นาทีที่เสียต่อ กม. / 60 (probe-ชั่วโมง)
เวลาที่เสียต่อกิโลเมตร คูณด้วยปริมาณการเดินทางที่ถนนนั้นรองรับจริง ถนนยาว
ที่รถแน่นจึงมาก่อนถนนซอยที่ช้าเท่ากัน ถนนที่ติดน้อยกว่า 10% จะถูกกันออกจากการเรียงแบบนี้
ไม่ว่าจะใหญ่แค่ไหนprobe หนึ่งคันจะถูกนับหนึ่งครั้งในทุกช่วงถนนที่มันวิ่งผ่าน และช่วงถนนมีความยาว ตั้งแต่ไม่กี่เมตรจนถึงหลายกิโลเมตร ผลรวมดิบของ n จึงสะท้อนว่าถนนถูกซอยเป็นช่วงละเอียดแค่ไหน มากกว่าจะสะท้อนว่ามีรถเยอะแค่ไหน การถ่วงน้ำหนักแต่ละช่วงด้วยความยาวช่วยตัดปัญหานี้ออกทั้งหมด และให้ตัวเลขสองตัวที่ใช้ที่นี่:
passes = Σ (n × len) / Σ len
คือจำนวนที่คนไปยืนอยู่ริมถนนเส้นนี้จะนับได้ ค่านี้ไม่ขึ้นกับว่าถนนถูกซอย
เป็นช่วงอย่างไร จึงเทียบถนนสายการค้าสั้น ๆ กับทางหลวงยาว ๆ ได้ตรง ๆ ค่านี้ใช้เรียงในโหมด
"คนใช้มากที่สุด"
probe-กม. = Σ (n × len) / 1000
ระยะทางรวมที่รถทั้งหมดที่ตรวจพบวิ่งบนถนนเส้นนี้ — เป็นมาตรวัดมาตรฐานว่า
เส้นทางหนึ่งรองรับการเดินทางมากแค่ไหน ค่านี้ใช้เรียงในโหมด "probe-กม. มากที่สุด" และเป็น
ตัวแปรปริมาณในสูตรเวลาที่เสียรวมข้างบน
standing = passes / เส้นฐาน(ประเภทถนน)
เส้นฐานคือเปอร์เซ็นไทล์ที่ 99 ของค่า passes ในบรรดาจุดทั้งหมดที่เป็น
ประเภทถนนเดียวกันในจังหวัดเดียวกัน หรือพูดคร่าว ๆ คือค่าของจุดที่คึกคักที่สุดในประเภทนั้น
สีบนแผนที่ใช้แนวคิดเดียวกัน จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมจุดที่ระบุว่า "คึกคักสูงสุด" จะถูกระบายเป็นสีส้มอันดับบน N% = สัดส่วนของจุดทั้งหมดในจังหวัด
ที่มีค่า standing สูงกว่าจุดนี้
เป็นตำแหน่งอันดับตรง ๆ ซึ่งอ่านง่ายกว่าอัตราส่วนที่มันมาจาก
อันดับบน 0.4% หมายถึงมีเพียงราว 4 จุดใน 1,000 จุดที่คึกคักกว่าเมื่อเทียบตามประเภทของตัวเอง
— และจำนวนนั้นนับทั้งจังหวัด รวมทุกประเภทถนนเข้าด้วยกัน ไม่ใช่แค่ในประเภทของถนนเส้นนี้
ประเภทถนนเข้ามาก่อนหน้านั้นหนึ่งขั้น คือในค่า standing ข้างบน: ถนนแต่ละเส้นถูกวัดเทียบกับ
ถนนที่คึกคักที่สุดในประเภทเดียวกันก่อน แล้วค่าเหล่านั้นจึงถูกนำมาจัดอันดับแข่งกัน
ทั้งสองเทียบถนนกับความเร็ว free-flow ของตัวเอง เหมือนกัน คำถามนี้จึงสมเหตุสมผล ความต่างอยู่ที่การคูณครั้งเดียว: ติดหนักที่สุด หยุดอยู่ที่ว่าถนนแย่แค่ไหน ส่วน เสียเวลารวมมากที่สุด เอาค่านั้นไปคูณกับปริมาณรถที่ต้องเจอมัน — คือจำนวนคันและระยะทางที่วิ่ง
| ติดหนักที่สุด | เสียเวลารวมมากที่สุด | |
|---|---|---|
| ตอบคำถาม | ถนนเส้นไหนสภาพแย่ที่สุด? | ที่ไหนคนเสียเวลารวมกันมากที่สุด? |
| นับปริมาณรถ? | ไม่ | ใช่ |
| นับความยาว? | ไม่ | ใช่ |
| มักเจอ | ถนนสั้นและจุดกลับรถ ที่แย่หนัก | ถนนสายหลักที่ยาวและรถแน่น ที่แย่ปานกลาง |
ในกรุงเทพ สองรายการนี้ ไม่มีถนนซ้ำกันเลยใน 20 อันดับแรก ช่วงถนนที่ติดหนักที่สุด คือถนนยาว 330 ม. ที่ใช้เวลาเดินทาง 2.7 เท่าของปกติ — ขับแล้วทรมานจริง แต่เสียเวลารวมเพียงราว 9 probe-ชั่วโมง ส่วนเส้นทางที่เสียเวลารวมมากที่สุดคือถนนรามอินทรา ที่ช้าลงเพียง 1.34 เท่า แต่ตลอด 17.9 กม. ที่รถแน่น กินเวลาไปราว 4,100 probe-ชั่วโมง หรือมากกว่า 450 เท่า ไม่มีอันไหน "ถูก" กว่า — อันหนึ่งคือใบร้องเรียน อีกอันคือใบจัดงบ
แต่ละแถวมีป้าย R1–R5 กำกับประเภทถนน และกรองให้เหลือประเภทเดียวได้ การจัดประเภทมาจากข้อมูลถนนต้นทาง:
| ประเภท | โดยทั่วไปคือ |
|---|---|
| R1 ทางพิเศษ/มอเตอร์เวย์ | ทางพิเศษ, มอเตอร์เวย์, วงแหวนรอบนอก |
| R2 ทางหลวงแผ่นดิน | พหลโยธิน, วิภาวดีรังสิต, เพชรเกษม, สุขุมวิท, พระราม 2 |
| R3 ถนนสายหลัก | สุวินทวงศ์, รามอินทรา, บรมราชชนนี, ราชพฤกษ์ |
| R4 ถนนสายรอง | ศรีนครินทร์, ร่มเกล้า, เอกชัย, ทางบริการของทางหลวง |
| R5 ถนนในเมือง | ส่วนใหญ่ของโครงข่าย — รามคำแหง, รัชดาภิเษก, พระราม 3, ลาดพร้าว ไปจนถึงจุดกลับรถแต่ละจุด |
รายการรวมทุกประเภทเข้าด้วยกันเป็นค่าเริ่มต้นโดยเจตนา นั่นคือหัวใจของการวัดถนน เทียบกับพวกเดียวกัน: มันเป็นสิ่งที่ทำให้ถนนในเมืองที่คนใช้เยอะขึ้นมาอยู่เหนือมอเตอร์เวย์ที่รถมากกว่า แต่ถือว่าธรรมดาสำหรับมอเตอร์เวย์ ถ้าต้องการเทียบพวกเดียวกันอย่างเคร่งครัด ให้กรองเหลือประเภทเดียว — ตัวเลข "อันดับบน N%" จะหมายถึงเฉพาะประเภทนั้น
ข้อมูลถนนประกอบด้วยช่วงสั้น ๆ เฉลี่ยราว 125 ม. ในกรุงเทพ บางช่วงสั้นเพียงหนึ่งเมตร หนึ่งแถวคือช่วงถนนที่ต่อเนื่องกันหนึ่งช่วง: ช่วงถนนจะถูกรวมกันเฉพาะเมื่อมีชื่อเดียวกัน และเชื่อมต่อกันจริง โดยอาศัยจุดเชื่อมของโครงข่ายถนนเอง ในโหมด "ถนน · เขต/อำเภอ" ช่วงถนน จะสิ้นสุดที่ขอบเขตเขต ส่วนในโหมด "ถนนทั้งเส้น" ช่วงหนึ่งอาจพาดผ่านหลายเขตได้
เรื่องนี้สำคัญเพราะชื่อถนนซ้ำกันได้ จุดกลับรถทุกจุดในเขตหนึ่งใช้ชื่อเดียวกันหมด และมีถนนจำนวนมากที่ชื่อเดียวกันโผล่ในที่ที่ไม่ได้ต่อกัน การเอามารวมกันจะสร้าง "ถนน" ที่ไม่มีใคร ขับได้ และยังทำให้มันได้เปรียบในทุกมาตรวัดที่บวกความยาว การบังคับว่าต้องเชื่อมต่อกันจึงทำให้ หนึ่งแถวเป็นสถานที่ที่ส่งคนไปได้จริงเสมอ ช่วงถนนที่ไม่มีชื่อจะถูกตัดออก เพราะไม่มีชื่อจะใช้แสดง ในรายการ
| ที่ตัดออก | เพราะ |
|---|---|
| ถนนไม่มีชื่อ | ไม่มีอะไรจะใส่ในรายการ |
| ถนนท้องถิ่นและซอย | ประเภทถนน 6 ขึ้นไป เฉพาะในกรุงเทพก็เพิ่มช่วงถนนราว 100,000 ช่วง ซึ่งแทบไม่มีจุดใดเป็นที่ที่ทีมปฏิบัติงานจะถูกส่งไป |
| probe น้อยกว่า 300 คัน | ในกรอบเวลาที่เลือก ต่ำกว่านั้นค่าเฉลี่ยเป็นเพียงสัญญาณรบกวน |
| สั้นกว่า 300 ม. | เศษถนนสั้น ๆ ให้ค่าที่แกว่งเกินจริง |
| มีข้อมูลน้อยกว่า 4 กรอบเวลา | ใช้กับการติดขัดเท่านั้น — ถ้าไม่มีข้อมูลกระจายหลาย ช่วงเวลาก็ไม่มีเส้นฐาน free-flow ที่เชื่อถือได้ ถนนแบบนี้ยังปรากฏในรายการความคึกคักได้ เพราะไม่ต้องใช้เส้นฐานของตัวเอง |
ไม่มีการคำนวณล่วงหน้าตอนบริการเริ่มทำงาน อันดับของแต่ละจังหวัดจะถูกสร้างครั้งแรกที่มีคนเรียกดู แล้วเก็บไว้ชั่วครู่เพื่อให้คนถัดไปได้ผลทันที:
| ส่วน | เก็บไว้ | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| สีบนแผนที่ | สด | อ่านใหม่ทุกครั้งที่โหลดหน้า โหลดหน้าใหม่เพื่ออัปเดต |
| อันดับของจังหวัด | 6 ชั่วโมง | เป็นภาพนิ่งของข้อมูล probe ณ ตอนที่สร้าง เวลาที่สร้างแนบมากับผลลัพธ์ด้วย |
| ชื่อและรูปร่างถนน | 24 ชั่วโมง | รูปทรงถนนเปลี่ยนไม่บ่อย |
ไม่มีการสร้างใหม่ตามเวลาที่ตั้งไว้ เมื่ออันดับของจังหวัดหนึ่งเก่าเกิน 6 ชั่วโมง คนถัดไปที่เปิดดูจะเป็นผู้จ่ายเวลาในการสร้างใหม่ (ราว 1–3 วินาที) และคนหลังจากนั้นจะได้ผลจาก ที่เก็บไว้ในระดับมิลลิวินาที ถ้าไม่มีใครเข้าชมเลย ก็ไม่มีการทำงานใด ๆ เกิดขึ้น ผู้ดูแลระบบยังสั่ง สร้างล่วงหน้าทุกจังหวัดได้ ซึ่งใช้เวลาราวหนึ่งนาทีครึ่งสำหรับทั้งประเทศ
6 ชั่วโมงอาจดูนานสำหรับข้อมูลจราจร "สด" ซึ่งจะจริงถ้าตัวนับรีเซ็ตรายวัน แต่มันไม่รีเซ็ต (ดูย่อหน้าถัดไป) ตัวนับเป็นแบบสะสม ตัวเลขจึงขยับเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ต่อวัน การรีเฟรชถี่กว่านี้ จะเปลี่ยนตัวเลขบนหน้าจอน้อยเกินกว่าจะมองเห็น แต่ทำให้ข้อมูลที่เก็บไว้ใช้ไม่ได้เลย
หากข้อมูลต้นทางใช้งานไม่ได้ชั่วคราว ระบบจะแสดงข้อมูลชุดล่าสุดที่สร้างไว้ได้ แทนที่จะขึ้นข้อความผิดพลาด ไม่ว่าข้อมูลนั้นจะเก่าแค่ไหน เมื่อเกิดกรณีนี้ หรือเมื่อรายการบนหน้าจอ เก่าเกิน 6 ชั่วโมง จะมีข้อความสีเหลืองอยู่เหนือผลลัพธ์แจ้งให้ทราบพร้อมบอกอายุของข้อมูล
ตัวนับ probe เป็นแบบสะสม — นับรวมมาตั้งแต่ระบบเก็บข้อมูลเริ่มทำงาน ไม่ได้ รีเซ็ตรายวัน ตัวเลขดิบจึงโตขึ้นเรื่อย ๆ ตามเวลา และทุกค่าที่แสดงในหน้านี้จึงถูกออกแบบให้เป็น อัตราส่วนหรือค่าเฉลี่ย (เปอร์เซ็นต์ของ free-flow, อันดับภายในประเภทถนน, จำนวนคันต่อจุด) ซึ่งยังเทียบกันได้แม้ผลรวมจะเพิ่มขึ้น
ของทั้งจังหวัด รวมทุกประเภทถนน ประเภทถนนเข้ามาก่อนหน้านั้นหนึ่งขั้น: ถนนแต่ละเส้นถูกวัด เทียบกับถนนที่คึกคักที่สุดในประเภทเดียวกันก่อน แล้วค่าเหล่านั้นจึงถูกนำมาจัดอันดับแข่งกันทั้งจังหวัด สรุปคือ วัดเทียบพวกเดียวกันก่อน แล้วค่อยเอาผลไปแข่งกับทุกคน ถ้ากรองเหลือประเภทเดียว "อันดับบน N%" จะหมายถึงเฉพาะประเภทนั้น
ต่างกันที่การคูณครั้งเดียว ติดหนักที่สุด หยุดที่ว่าถนนแย่แค่ไหนเทียบกับตัวเอง ส่วน เสียเวลารวมมากที่สุด เอาค่านั้นไปคูณกับปริมาณรถที่ต้องเจอ (จำนวนคัน × ระยะทาง) ในกรุงเทพ 20 อันดับแรกของสองรายการนี้ไม่มีถนนซ้ำกันเลย: ช่วงที่ติดหนักที่สุดยาว 330 ม. ช้าลง 2.7 เท่า (เสียเวลารวมราว 9 probe-ชั่วโมง) ส่วนเส้นที่เสียเวลารวมมากที่สุดช้าลงเพียง 1.34 เท่า แต่กินไป ราว 4,100 probe-ชั่วโมง อันแรกคือใบร้องเรียน อันหลังคือใบจัดงบ
ช่วงถนนแต่ละช่วงนับจำนวนคันที่ใช้ช่วงนั้น — ช่วงที่ยาวเป็นสองเท่าไม่ได้บันทึกจำนวนคัน มากกว่า ซึ่งเราตรวจสอบกับข้อมูลจริงแล้ว ตัวเลข "จำนวนคันที่ผ่าน" ของหนึ่งแถวจึงเป็นค่าเฉลี่ยของ ช่วงถนนทั้งหมดในแถวนั้น ถ่วงน้ำหนักด้วยความยาว — คือจำนวนที่คุณจะนับได้ถ้าไปยืนริมถนน
รถที่เข้าถนนแล้วเลี้ยวออกหลังผ่านไปนิดเดียวจึงเพิ่มค่าเฉพาะช่วงที่มันผ่านจริง และเพราะตัวเลข ของแถวเป็นค่าเฉลี่ย ผลจึงถูกเจือจาง ไม่ครอบงำ ข้อจำกัดที่เหลืออยู่คือความละเอียดระดับ ช่วงถนน: ภายในช่วงเดียวยาวราว 125 ม. รถที่ตัดมุมนับเท่ากับรถที่วิ่งผ่านทั้งช่วง
เกือบใช่ แต่ไม่ได้ตรึงไว้อย่างนั้น มันคือกรอบเวลาที่เร็วที่สุดใน 8 กรอบของถนนเส้นนั้น ไม่ว่า จะเป็นช่วงไหน — และสำหรับถนนราว 85% ช่วงนั้นคือ 00:00–06:00 อีก 15% เป็นถนนที่คนใช้มากตอนกลางคืน ซึ่งจะได้เส้นฐานจากชั่วโมงที่มันโล่งจริง
ได้เปรียบใน 2 จาก 6 แบบ: probe-กม. มากที่สุด และ เสียเวลารวมมากที่สุด รวมความยาวไว้โดยเจตนา เพราะทั้งสองวัด "ผลรวม" — เส้นทาง 20 กม. ที่ช้าลง 20% ทำให้เสีย ชั่วโมงคนขับมากกว่าเส้นทาง 1 กม. จริง ๆ อีก 4 แบบเป็นค่าเฉลี่ยหรืออัตรา ความยาวจึงแทบไม่มีผล: "เด่นในประเภทตัวเอง", "คนใช้มากที่สุด", "ติดหนักที่สุด" และ "ช้าที่สุด" ถ้าต้องการดูความรุนแรง โดยไม่มีเทอมขนาดเลย ให้ใช้ "ติดหนักที่สุด"
เพราะเป็นช่วงถนนที่แยกจากกัน หนึ่งแถวคือช่วงถนนที่ต่อเนื่องกันหนึ่งช่วง ชื่อเดียวกัน ที่โผล่ในที่ที่ไม่ได้ต่อกันจึงถูกแยกเป็นอีกแถว และในโหมด "ถนน · เขต/อำเภอ" ถนนยาวยังถูกตัดที่ ขอบเขตเขตด้วย ชื่อเขตในแต่ละแถวและการบินไปที่ตำแหน่งบนแผนที่จะบอกว่าคุณกำลังดูช่วงไหน ถ้าต้องการไล่ตามช่วงถนนข้ามเขต ให้เปลี่ยนเป็นโหมด "ถนนทั้งเส้น"
ประเภทถนน 6 ขึ้นไปถูกตัดออก เฉพาะในกรุงเทพก็เพิ่มช่วงถนนราว 100,000 ช่วงและชื่อถนนอีกราว 25,000 ชื่อ ซึ่งแทบไม่มีจุดใดเป็นที่ที่ทีมปฏิบัติงานจะถูกส่งไป ทั้งนี้แผนที่ยังวาดและระบายสี ถนนเหล่านั้นตามปกติเมื่อซูมเข้า
เพราะไม่มีข้อมูล probe ในกรอบเวลาที่เลือก เราเลือกปล่อยให้เป็นถนนบนแผนที่พื้นฐานตามปกติ แทนที่จะระบายสีแบบเดา ส่วนในโหมดความคึกคัก ถนนที่เงียบก็ถูกปล่อยไม่ระบายสีโดยเจตนา เพื่อให้ เฉพาะเส้นทางที่มีกิจกรรมสว่างขึ้นมา
สีบนแผนที่อ่านสดตอนโหลดหน้า โหลดใหม่เพื่ออัปเดต รายการจัดอันดับของจังหวัดเป็นภาพนิ่งที่เก่า ไม่เกิน 6 ชั่วโมง และเวลาที่สร้างจริงแนบมากับผลลัพธ์ ส่วนชื่อและรูปร่างถนนเก็บไว้ 1 วัน
ที่ตั้งไว้ 6 ชั่วโมงเป็นความตั้งใจ: ตัวนับ probe เป็นแบบสะสม ไม่ได้รีเซ็ตรายวัน ผลรวมจึงขยับ เพียงราว 2% ต่อวัน ถ้าตั้งสั้นกว่านี้ ระบบจะสร้างใหม่ตลอดเวลาเพื่อให้ได้ตัวเลขที่ดูเหมือนเดิม
ทุกรายการส่งออกเป็น CSV ได้จากแผงรายการ — ครบ 200 แถว พร้อมความเร็ว ปริมาณ ค่าความล่าช้า และกรอบพิกัด ตามที่แสดงอยู่บนหน้าจอ หากต้องการเข้าถึงข้อมูลมากกว่านั้น กรุณา ติดต่อ iTIC
ตัวเลขทั้งหมดเป็นค่าสถิติรวมของจำนวนคันและผลรวมความเร็วต่อช่วงถนน จัดเก็บเป็น กรอบเวลา 3 ชั่วโมง — ไม่ใช่เส้นทางการเดินทางของรถคันใดคันหนึ่ง และไม่มีการเปิดเผยตัวตนของ probe ผ่านมุมมองนี้
บริการนี้เป็นบริการทดลอง ให้บริการตามสภาพที่เป็นอยู่ โดยไม่มีการรับประกันใด ๆ ทั้งโดยชัดแจ้งและโดยปริยาย ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการจราจรทั้งหมดเป็นลิขสิทธิ์ของมูลนิธิศูนย์ข้อมูล จราจรอัจฉริยะไทย (iTIC) ขอสงวนสิทธิ์ทั้งหมด บริการแผนที่ให้บริการโดย Longdo Map หากต้องการใช้ ในเชิงพาณิชย์หรือขอข้อมูลเพิ่มเติม กรุณา ติดต่อ iTIC